阿里云金锋：聚焦停车基础设施数字化

原创停车协会停车技术网

3月26日下午，2020首届中国城市停车数据应用大赛颁奖典礼在深隆重召开！在颁奖典礼上，阿里云计算有限公司作为大赛钻石奖得主，现场带来了他们的精彩演讲。

阿里云金锋认为，停车难不止是因为泊位少，很多时候也是因为信息的不对称导致停车资源的利用率不高。提升停车资源的使用效率，关键是停车基础设施的数字化。

下文为阿里云智能IoT事业部智能城市产品总监金锋“AIoT赋能城市停车数字化升级”演讲内容的文字速记分享，停车技术网作了不改变原意的编辑和整理：

阿里云计算有限公司阿里云智能IoT事业部智能城市产品总监金锋

金锋：

停车难不止是因为泊位少，很多时候也是因为信息的不对称导致停车资源的利用率不高。提升停车资源的使用效率，关键是停车基础设施的数字化。

这几年停车技术发展非常快，大概有几方面。

从取卡机到车牌识别，尤其是到这一两年的无人值守，发展的速度非常快，而且有加速的趋势。

从数字化角度，我们看看哪些东西正逐渐在被数字化。取卡机时代，它把进出场的时间数字化了；当我们用车牌识别的时候，它把车牌数字化了；这一两年为什么无人值守能够起来呢，因为把支付进行了数字化，不再需要有人在那收停车费。

这些数字化驱动力来自于哪里？在取卡机的时候是IC卡；车牌识别的时代什么使得视频识别能够做出来？其实是因为车牌的视频识别准确率能够达到95%以上，所以这个技术一下推广开。

这两年为什么无人值守又起来了？大家发现，随着视频识别准确率再次提高，提高到99%的时候，基本上不用再有人在那看着，而且还有云计算，以前的系统都放在本地，不敢放在云上，因为担心网络断了怎么办，云计算使得稳定性更高，大家可以放心的放在云上，同时还有手机支付。

此外，我想强调的是数据。它离数据产生地的距离发生了什么样的变化？无论是取卡机的时代，还是车牌识别的时代，这里面有本质的变化，如果数据都是在本地，那我们使用数据的范围就在本地，也就是在一个停车场里面。

我们发现大量的无人值守系统中，数据从本地放到云端，我们的数据到100公里以外，甚至更远，全国都能用，甚至全世界都能用，它会带来哪些变化呢？

城市停车快速发展，我们在杭州做停车做得很累，因为要把一个停车场数据连到云上给大家共享的时候，成本是不一样的。

最早的取卡机时代，我们要连上云，还要改造；当视频摄像头的时候，我们是通过一个盒子进行改造，再把数据放到云上，改造停车场的人工成本要2万块。但是当所有停车场都无人值守化，当停车数据到云上的时候，当你再想获取一个停车场的各种数据，成本非常低。我简单写了2元，这只是一个大家的体感。

这个能带来什么变化呢？大家都知道，大量的场景，如果成本大于收益的时候，推广不开来。但是当接入成本从2万元降到2元的时候，市场一定会打开。因为很多场景的收益大于成本的时候，就更容易推广。

这几年有几个发展阶段：1.0的时代，大家把自己自主可控的公建车场接进来；2.0的时代，现在是把很多社会车场连成网接进来，当政府、交警看到这些数据的时候，能做什么？能给老百姓带来什么服务？我们认为3.0时代，全市就是一个停车场，能够实现全市的通停、通付，那这里面，阿里云能够做一些什么呢？

我们提供了服务引擎，在接上来以后，给大家带来更多的服务。

这里面能够提供什么服务呢？

第一，更精准的采集。现在停车识别准确率很高，但是还是有很多的问题。

第二，无缝引流。阿里做停车，不仅是把阿里云和云计算、物联网技术带进来，而且也会把阿里集团里面的高德、支付宝等带进来。

第三，创新场景。有了数据以后，更多的创新场景会出来，为老百姓带来更好的服务。

第四，增值运营。

我们分别来看一下。

首先是云端车牌的二次识别。

我们发现这个行业当中，这几年大家对停车识别准确率特别依赖于停车摄像头。这带来了什么问题，停车识别准确率大大依赖于摄像头，如果在有人值守的时候没有关系，识别准确率差一点，有人开闸就行了；但是无人值守的时代，不能自动开闸就会带来报怨，或者远程遥控也带来人工运营的成本，如果这时候在云端能够进行车牌的二次识别，就能大大降低识别错误率。

我们提供了云端车牌二次识别，帮助停车的合作伙伴能够降低车牌错误率，使得提升企业的效率。

现在道路停车快速发展，道路停车有很多的技术。我们发现在道路停车上还有一点没有突破，就是道路停车的视频识别。

在道路停车的时候，车停稳的时候，前面遮挡，后面也遮挡，所以必须在行驶过程当中找到最清晰的那一帧图片识别出来。我们提供了道路停车一体机，这有什么好处呢？

1.算力更足。现在有一些AI摄像头，其实道路停车关键原理不再是图片识别，而是车辆跟踪。车辆跟踪以后算力的消耗非常大，比如说一辆车早上8点停在那，晚上7点才离开，那个时候我们能不能通过车的形状、颜色等来标注这个车，跟踪一整天？这是非常关键的技术，所以算力足能够使得车牌识别的准确率大大提升。

2.软“硬”分离。应用与摄像头分离，摄像头选择的余地更大。摄像头本身会快速迭代，当发现了某一个摄像头的成象水平提升的时候，只要换摄像头就行了，所以选择的余地就大大增加。

3.可利旧，这个城市当中的摄像头不是太少，而是太多了，我们如何把存量的摄像头能够利用起来，而不是每来一次就加一次摄像头。

4.成本低，这个场景下，我们只用普通摄像头加上一体机就行，所以成本大大降低。

我们还有一个引流，帮你在高德上露出你的停车场，直接把大家引流到你的停车场，同时支付宝也有推出车主服务等等。

我们有了这些信息以后，怎么把这些数据用起来？

在城市当中，有一个很明显的现象，就是停车不均衡。我们在杭州某一个区域发现，一个有300泊位的停车场，当它只有6个空闲泊位的时候，其实离它50米的地方还有一个更大的停车场，还有将近2千个泊位，但是没有人知道，没有人去。那怎么让这些信息和车主的服务拉通起来？阿里推出了停车时空调度系统，它不止是简单的把你的距离拉通，因为我们知道停车往往不是我们最终的目的，而是停完车之后还要到目的地，比如购物、送小孩，所以我们会考虑你开车到停车场以后走到目的地的距离，经过综合的考虑为你推荐更合适的停车场。

其实不是所有的地方都有停车难问题，停车难的问题是集中在医院、学校、景区周围，这些我们会有针对性的调度。

因为信息不对称，我们找不到停车场的时候，就会随便停一下，这会导致很多的拥堵，也会给老百姓带来很多不便。

我们怎么通过信息化手段拉通车主和车场信息来取得共赢呢？我们称之为违停调度，柔性提醒。当你停在那里，我们会告诉你这个地方不能停，还会告诉你周边哪里有空位，可以导航过去，甚至我们可以实现精准导航到泊位，这样可以实现三赢，车主不用被贴罚单，交警也不用去了，老百姓也顺畅了。

还有一个叫错峰调度，其实就是错峰共享。停车错峰共享，这里面的技术不是难事，难的是人与人之间的关系。你停进去以后，小区会想会不会引进一些坏人？阿里引入了芝麻信用体系，因为信任所以简单，把信任体系引入之后，使得错峰共享停车更加容易。

如果你要让车主去一个车场的时候，车主心里面不甘愿的。我们通过停车引擎动态发现这个区停车不均衡的时候，我们会提醒一些停车场把价格降一降，这些信息可以通过高德发布出来，这样试验下来，车位周转率可以提升10%左右。

很多地方现在有临时停车的需求，比如说网约车司机要上厕所，公共厕所周边找不到停车位怎么办？再比如接小孩的时候也就是十几二十分钟的事，没有地方停怎么办？再比如送老人去医院的时候，你也是想把他送到大厅挂号，二三十分钟就够了。这些问题，我们能不能划出来一些绿色的停车位，允许车主停二三十分钟，这样可以大大盘活资源，能够给大家带来很多的便利，这个在杭州已经完全推广，这是老百姓体感非常好的，能够解决很多的问题。

我们还做了一件事，当停到了25分钟的时候，我们会提醒他，周边哪里有停车场，如果需要更多的时间可以通过调度方式调度到那边，城市的温度就体现出来了。

我们还有一个信用停车，先离场后付费。你不必堵在出入口，现在的停车场基本上能够抓拍到你什么时候进来，什么时候出去，你不必堵在出入口付完再走，我相信这在未来都会实现。

同时，我们也通过车主的信息和优惠券消费信息为整个停车场运营带来精准的广告收益的分析。我们也融合了高德地图、芝麻信用等等，阿里做的停车，不仅是阿里云做停车，而是阿里集团在做停车。

最后只说一句，我们做停车，我们会聚焦在做停车基础设施的数字化，我们会跟更多的合作伙伴一起来解决城市疑难问题，提升停车体验，谢谢大家！

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