随着国家智慧停车规划政策近年来陆续出台，有关智慧停车的创新技术和创新应用层出不穷，人工智能正是智慧停车建设过程中不可或缺的一环，是智慧停车的“大脑”。
多年来，深圳市富士智能系统有限公司一直致力于智慧社区、智慧商业综合体、智慧景区等领域的智慧生态环境建设，自主研创“E7+大数据云”和“移动支付云”两大管理云平台，实现了各智能化系统的深度融合，互联互通。本期独家策划邀请到深圳市富士智能系统有限公司董事长、CEO徐建明，为大家分享富士智能对于发展AI技术的见解。
图为深圳市富士智能系统有限公司董事长、CEO徐建明接受深圳财经生活频道《经济生活报道》采访。
停车技术网：建立城市停车系统一方面是针对停车拥堵，另一方面也需要“以人为本”，打造良好的用户体验。富士智能是如何将这两个方面结合打造出入口智能管理系统的呢？
徐建明：富士智能从成立至今已14年有余，这十几年里，我们一直都致力于研发停车场系列产品，期间大小专利无数，为数千万用户提供了便利。
近几年由于城市车辆保有量迅猛增加，城市停车需求急剧增长，针对当前社会环境和用户需求，我们自主研发生产了首款无感支付专用智能停车系统TX系列产品，TX系列产品具备车牌识别速度快，支付方式多样等优点，车费一键支付，车辆秒离场，助力车主在停车高峰加速通关的同时还能帮助物业方减轻人工指引负担，一站式解决停车行业痛点，切实为停车场赋能，帮助物业方轻松管理停车场，为车主提供全方位的极致停车体验。
希望通过我们的努力，能够为社会带去良好的改变，为用户提供更好的体验。
停车技术网：近年来，AI技术对传统行业的改变有目共睹，与停车产业也正在紧密结合，您认为AI技术将如何推动智能停车出入口管理系统的发展？
徐建明：目前，社会上关于AI技术的讨论一直比较火热，AI推动了无人化浪潮，对于停车产业来说，我认为AI无人值守+无感支付是国内停车场未来发展的潮流和趋势，智慧停车也必将成为人工智能的重要发展方向。
具体来说，首先，人工智能帮助带来车牌识别技术上的革新。比如AI可以针对复杂环境自动优化拍摄参数，提高识别准确率。
第二，用移动支付代替传统的人工收费。我们的TX系列产品为车主提供了包括微信、支付宝、银联等所有平台的扫码支付和无感支付，这些都是通过车主自助完成的支付操作，既符合当下支付潮流，也帮助减少资金漏洞，降低现金管控成本和风险。
第三，服务联网化，远程操控升级系统。在人工智能的影响下，技术人员足不出户便可远程操控升级停车场管理中心软件、收费软件等。云岗亭的兴起，帮助设备提供商通过远程监护设备状态，大幅提高工作效率，从而降低停车场运营成本。
停车技术网：您觉得融入了人工智能、互联网等新兴技术的智能停车场与传统停车场相比，最大的差别是什么？在与AI相结合的过程中，有哪些难点？
徐建明：我觉得最大的差别还是在于人的感受变好了。智慧停车技术的运用，帮助物业方省钱、省时、省力，物业方轻松变“甩手掌柜”，管理体验更好；对于车主来说，停车场通行速度更快了，支付方式更多更便捷了，停车体验更畅爽。管理方和车主双赢的局面，也正是我们所希望看到的。
说到与AI技术相结合过程中的难点，在我看来应该是目前AI尚且处于非常早期的发展阶段，其表现之一就是没有统一的标准，也没有统一的系统，无法制式化，无法量产。
在行业缺乏统一标准的情况下，技术到产品落地依然需要大量探索，产品以什么样的形态展示、以什么样的商业模式运营、以什么样的交互方式进行仍然长路漫漫。
停车技术网：富士智能是出入口智能管理和智慧生态环境解决方案专业供应商，能否介绍一下富士智能目前在AI与停车场出入口管理系统方面有些什么技术或者解决方案？
徐建明：那就不得不再次提到我们的首款无感支付专用智能停车系统TX系列产品了，因为它是完全基于人工智能浪潮下研发的“无人值守+无感支付”专用停车场出入口管理系统。
通过搭载主流移动支付方式，将无人值守的概念贯穿始终。传统的车牌识别技术只能识别车牌号码，我们将深度学习算法和车牌识别技术相结合，运用在车辆特征识别上。除了识别车牌信息外，同时兼备识别车身颜色、车牌颜色、车型等功能，识别准确率也大大提升。
今后我们的智能出入口设备所能提取的车辆特征将更加丰富，针对无牌车的收费问题也将得到更好的解决。
停车技术网：在大数据方面，富士智能自主研创了“E7+大数据云平台”，随着互联网+大数据时代的到来，您认为停车行业与大数据将碰撞出什么样的火花，贵公司在大数据方面还做了哪些规划与准备？
徐建明：“E7+大数据云平台”是富士智能于2016年正式推出的一款高效、专业、智能的物业大数据集中管控平台。
该平台适用于集团网络化多系统管理，通过标准的Restful API体系，将停车场、通道、门禁、考勤、访客、消费等细分系统集成到同一平台，实现数据共享与细分系统间的互联、互通和互动，快速解决广大物业管理方的出入口管理难题。
对于停车行业来说，大数据与云计算技术的应用让停车趋于智能化。通过互联网将分散的停车场连接起来，破除信息孤岛，实现有限停车资源的优化配置，是城市停车难的有效解决之道。通过打造车主的车位共享平台，为车主和车位提供对接服务，盘活车位空闲时间，提高车位使用率，真正实现数据共享。
对于一个成功企业来说，数据整合能力、分析能力和行动能力不可或缺，因此公司内部要有足够的人员储备。有人力和能力去整合、搭建和完善数据管理基础架构，有了海量数据之后，数据分析师能够对其进行分析和挖掘，使其产生理想的价值。
停车技术网：谈谈贵司接下来的运营规划？下一步的市场重点将会放在什么方面？
徐建明：我们下一步的工作重点将继续聚焦产品技术的研发创新，坚持输出高品质的人工智能产品。
在建设全球智慧城市生态环境进程中，做强做优产品，做细做精服务，加快自身发展升级，全面提升企业竞争实力，为国家社会的智慧环境建设做出更大的贡献。
